中新社濟南2月12日電 題：數據訓練驅動中國人形機器人產業“場景進化”

　　作者 李明芮 王峰

　　中國農歷春節臨近，在山東省濟南市平陰縣的樂聚(濟南)人形機器人數據訓練中心內，45臺最新款具身智能人形機器人正在“苦練本領”。

　　該人形機器人數據訓練中心是山東省最大、濟南市首個人形機器人實景訓練場，建有十一大類高仿真場景。

　　在這里，數據采集員操作人形機器人或在高仿真的物流倉庫進行分揀與搬運，或在復刻的家庭廚房中完成物品遞送與清潔……場景中產出的海量、高質量的真實數據，正為中國人形機器人產業的“場景進化”注入關鍵動能。

　　中國信通院發布的《人形機器人產業發展白皮書(2025)》顯示，2025年全球人形機器人市場規模達170億元(人民幣，下同)，中國市場規模突破85億元，占全球比重超50%。山東省政府工作報告也提出，2026年，該省力爭機器人和智能裝備產業規模破2000億元。

　　“每一次平穩行走、每一個成功抓取，都會產生成千上萬條數據，我們的目標就是讓人形機器人‘見多識廣’。”戴上VR設備、手持感應手柄，數據采集員孫文艷俯身調整發力角度與動作姿態，這些指令實時傳遞至人形機器人的“大腦”中，使其完成物品遞送等動作。

　　“我們搭建的不是演示廳，而是‘數據工廠’。”樂聚(濟南)人形機器人數據訓練中心負責人張琦介紹說，該訓練中心年均可產出高質量數據集超過300萬條，覆蓋從工業制造到家庭服務的多元場景。這些數據可對接制造業、物流倉儲等產業的智慧升級需求，助力人形機器人實體化應用落地。

　　“當前人形機器人的快速發展，尤其在運動控制和精細操作層面的進步，很大程度上得益于大規模數據采集與訓練。”山東大學控制科學與工程學院機器人研究中心教授王元哲表示，人形機器人通過“學習”大量人類演示或環境交互數據，才能“復現”并泛化出智能行為。“數據采集和訓練能讓人形機器人的動作更流暢、更智能，更像‘人’。”

　　王元哲指出，當前人形機器人在展示層面已取得飛躍，但在真實工業量產環節和家庭陪伴等復雜服務場景中，面臨的核心瓶頸已不僅是智能化程度，而是可靠性、安全性和近乎100%的成功率。“數據驅動能極大提升人形機器人的‘智能’水平，但要將成功率與安全性提升到可商業化部署的水平，還需要在算法與控制等底層技術上有進一步突破。”

　　針對訓練場產出的數據如何更好賦能產業，王元哲建議，建立統一的數據標準與安全的開放共享機制至關重要。“同時，必須將數據加密、驗證等安全措施納入規范，防止數據被篡改，導致人形機器人行為異常，確保技術發展的安全可控。”

　　在王元哲看來，未來3年至5年，在持續的數據驅動下，人形機器人將變得更加“聰明”和靈活。但要真正大規模融入工業與家庭服務場景，一條能確保極高可靠性與安全性的新技術路徑或將成為關鍵。“我們期待，像平陰縣這樣的‘數據工廠’，不僅能產出訓練數據，更能通過真實的場景反饋，催生和驗證下一代核心技術，最終推動中國人形機器人產業實現‘場景進化’。”(完)